タンパク質分析の3つのステップ-生物学的反応(CRB)の補正を調整する方法

一部のアプリケーションでは、補正(つまり、生化学反応での使用が考慮されるタンパク質の値)は必要ありません。たとえば、テストチューブで特定の薬物またはホルモンをテストし、参照標準値を使用する場合、生物学的応答(CRB)の補正は不要です。ただし、生物学的標準値が実験値がその参照標準値と異なる実験室実験に使用される場合、生物学的応答の補正が必要です。

薬物の生物学的活性をテストするプロセスの最初のステップは、標準値(SNVおよびG / A値)を計算することです。これらの値は、問題の検体の標準的な測定セットに基づいています。プロセスの2番目のステップは、参照標準に対して結果をプロットすることです。結果のプロットが参照標準値に対してプロットされている場合、各サンプルに対して曲線適合モデルを生成できます。

生物学的応答の追加の補正を調整するために、各サンプルに対してカーブフィッティングモデルが生成されますが、上記の場合のように結果プロットが参照曲線にフィットする場合、調整は必要ありません。ただし、結果のプロットが未知の参照標準値に対してプロットされる場合、追加のパラメーターに対応するために、追加の補正のためにカーブフィットモデルを調整する必要があります。

カーブフィットモデルを調整する1つの方法は、行う必要のある修正のためにモデルパラメーターを調整することです。カーブフィッティングモデルを調整するもう1つの方法は、同じモデルを使用し、データを使用してパラメーターを調整して、モデルが最適にフィットするようにすることです。

曲線と結果の分析手順の3番目のステップは、結果プロットの統計的有意性を決定することです。 t検定またはANOVAを使用して、最初の曲線のデータを2番目の曲線のデータと比較することにより、結果の統計的有意性を判断できます。このステップは通常、非トレンドデータに対しては実行されませんが、トレンドデータに対してはより一般的に実行されます。

最後のステップは、生物学的反応(CRB)が修正されていないことを確認するために実行されます。重水バッファーと軽水バッファーのデータを比較する場合。 e Iの値は定数であり、CRBの補正が必要であることを意味しますが、標準曲線のデータにはこのパラメーターの補正は必要ありません。非標準曲線から取得したデータ。